1，导入所需模块
import pandas as pd
import nunpy as np
import pymysql分类：分析
职能部门的具体数据分析
专业分工：
科层制：科，代表学科，不同的专业领域；同时也是分工，不是因为专业分工，而是分头做事的一个制约。层，代表层级，代表的是能力的不同，本质不是专业，而是专业能力的差异。
数据分析时要了解企业组织的设定原则，而不是仅仅从只能称呼上去理解。事物组成的“配方”
结构：元素之间奥苏“结”在一起，不是简单的“合”在一起，事物的结构关系除了与要素组成有关外，还与组合的方式和过程有关系。
继续阅读“事物组成的“配方””数据分析的终极目标
经验预测法：从丰富的生活阅历和工作阅历中积累的丰富经验，对事物的判断会更加准确，从而能做出更加合理的决策。
德尔菲法：量化的经验预测法，核心思想是聚集相关领域的多位专家的意见来进行经验预测。
继续阅读“数据分析的终极目标”寻找事物之间的因果规律
果因思维：根据事务的发展变化的结果，找寻可能影响该结果的原因。通过果因思维构建数学模型，用数据量化影响结果的因素，就能够嗅探出食物的因果关系，从而得到量化的因果关系。
继续阅读“寻找事物之间的因果规律”寻找规律
聚类：按照一定的方法把存在各种差异的事物按照其在某些方面的相似性聚集成几类，类与类之间的差异比较大，而同一类中的事物的差异比较小。
R聚类：对变量的聚类，常用来降维。
Q聚类：根据对象的观测值对这些对象就行聚类的方法。
聚类的步骤：
继续阅读“寻找规律”